牛人如何用ChatGPT解决难题？快跟他抄作业

[color=rgba(0, 0, 0, 0.65)]我是如何跟AI对话的？

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你是否有过这样的困惑：

• ChatGPT只是一个玩具，不能用来做正经的事情？
• ChatGPT只能生成一些无关紧要的文本，不能解决实际的业务问题？
• ChatGPT只能单独使用，不能和其他工具结合起来发挥更大的效果？
  

同样版本的ChatGPT，为什么不同人使用得出的结果质量差异巨大？

沈攀老师是一位企业咨询专家，擅长运用ChatGPT结合各类咨询工具帮助同学解决实际业务问题。在沈攀老师的手上，ChatGPT不仅可以用来聊天、写作、创作，还可以用来解决各种业务问题：通过把AI爆炸性提升的生产力，转化为重新定义市场、创造竞争优势的清晰思路和行动计划，真正帮助你提升业务实战能力。

01 AI的两个角色定位：副驾&自动驾驶

我想给大家树立一个意识，即AI到底是一个什么样的角色定位。

我认为AI有两个角色，一个是副驾驶的角色，COPILOT，另一个是自动驾驶的角色，Autopilot。

这两者有何不同？顾名思义，副驾驶的是挨着主驾驶的，实际上还是人在控制方向盘；而自动驾驶中人已经把方向盘交给了AI。未来五到十年，甚至更长远的时间里，自动驾驶的时代是可能到来的。

我在2016年解读过一本书叫《奇点临近》，当时就畅想在2026年是否可以实现人工逆向大脑，从今天的发展来看，这件事情大概率是会实现的，因为整个科技的发展是指数级的。但当下人们仍处于副驾驶的状态，我们仍要把AI当成一个助理，这样人们才能更好地掌握它。

如果AI是一个助理，这意味着人们和AI的交流同以往的搜索时代是完全不一样的。搜索通常是单回合的，在给出答案之后，人们就要搜索下一个问题，而不是针对前一个问题继续发问，因为问了也没人回答，但是AI是可以及时回答的。

这将为人们带来一个非常重要的习惯改变。过去，人们不擅长问多轮问题，不擅长追问。其实，问多轮问题是一种非常关键的能力，其中有几个事项会让大家感到困惑。

第一，如何提出高质量的问题。问不出好问题，就无法得到好答案。所以，每一个职场人，每一个用AI的人，都应该掌握和拥有提出高质量问题的能力。

第二，怎么让AI协助我们提升工作效率。有些工作是可以交给AI完成的，有些交给AI去做反而很麻烦。哪些可以交给AI去完成，哪些不能，这是一个很大的问题。

第三，如何知道他给的答案和建议是对的。3.5版本的GPT时常会出现幻觉，有一个经典的测试题，称为周树人和鲁迅打架，对于这些AI给出的“一本正经”的答案，你如何知道其是否正确呢？

第四，怎么做赋能组织智能化。我认为组织智能化有三层，第一层叫个人助理；第二层叫智能组织，赋能整个组织；第三层是创新涌现。目前我们是在第一层，即岗位助理层面。

02 如何用AI升职加薪？
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人们会被AI淘汰吗？短期而言，人们不会被AI淘汰掉，而是被会用AI的人淘汰掉。

举个狼和羊的例子，狼和羊的竞争更激烈，还是羊和羊的竞争更激烈？

坦率来说，羊和羊的竞争更激烈，另外一个物种要干掉我们的时候，通常我们会先在物种之间进行内斗。干掉我们的，不是那只狼，反而是另外一只羊。落后的结局就是被吃掉，但只要跑赢了最后一只羊，你就赢了。

所以，如何升职加薪？这是职场人最关心的问题。首先，我们要明确升职加薪的本质。

“职”就是在岗位解决问题。职就是一个域，是一个范围。例如，市场总监就要管好市场的这摊子事儿，包括其中的转化率、复购率、品牌曝光率。市场总监是一个职位，职位就是管这摊事儿的大和小、深和浅、决策的难和易。

“薪”就是创造解决问题的价值。员工把问题解决了，老板就要给员工金钱奖励，而老板的钱是从市场里来的，员工的价值是经由公司创造的市场价值，反过来说，市场价值通过公司变成了钱给了员工。如果你是一个有能力解决问题的人，自然会有猎头来挖你，如果没有这种能力就要跳槽，如同一个不会游泳的人换泳道，意义不大。所以，重点不是换泳道，而是学会如何游泳。

所以，升职加薪的本质，是提升解决问题的能力，换取价值。

03 如何用AI提升自己的业务能力？
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用AI解决问题的能力落实到场景中，就是用AI提升业务能力。用AI提升业务能力包括三个关键要素：

第一，要提升核心竞争力。

第二，要用AIGC来助力。

第三，要提升业务实战能力。

提升核心竞争力
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用AIGC来助力  
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在具体业务中，AI有三个角色：

• 第一个角色是助理。完成简单任务，使你专注于高价值业务。
• 第二个角色是教练。启发思考关键问题，AI来问，你来回答。
• 第三个角色是顾问。在陌生领域拿结果，建立框架、补充信息。
  

记住这三个角色以后，就可以在工作中进行运用。例如，在助理角色中，人们要明确任务和目标，让AI去完成相关工作。在教练角色中，例如你想减肥，就要把自身的身高、体重、饮食习惯等信息告诉AI，它才能给你很好的建议。在顾问角色中，人们要向AI下达指令，它才能给与人们帮助，并且人们要有非常强的鉴赏力。在接触AIGC的时候，人们需要面对三个非常重要的问题。第一个问题，学会提问。

第二个问题，提升鉴赏力。AI给与的答案和建议，人们要有能力知道其是否正确。

第三个问题，实践的反馈迭代。不通过实践，没有迭代，就会落后。

如果把AI当成一个真实的人，他是一个助理，他是一个教练，他是一个顾问，他是一个能力很强的人，是有极强通实感的人，他知道的东西非常多，他能够帮助你完成很多事情，但前提是你要把自己事情描述清楚，它才能帮你。

如何把自己要做的事情描述清楚？我曾用过“五步法”：

第一步，人设。把它限定一个范围，例如战略专家、产品经理，目的就是为了划定一个知识范畴，

第二步，目标。要设定一个目标，让AI协助完成什么事情。

第三步，背景。这件事情的前因后果是什么？要把它描述清楚。

第四步，任务。完成一项任务要分几个步骤，有什么要求，希望的成果是什么，要表述情况。

第五步，提示。有时候人们给AI的一些框架和模型，它未必能够知道。例如让AI用“一”思维梳理一场直播，它无法做到。这时候要提示它，先解释什么是“一”思维，然后让AI用这种方式与用户互动。

提升业务实战能力  
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理论清晰简单，但实战时往往情况纷杂繁琐。如何能将自身从纷杂繁琐、无休无止的折腾当中脱离出来？需要分析问题并解决问题。

这可能是职场人最常见的一个场景，每天开会，处理问题，加班，群内讨论，其实这些都可以归纳为问题的分析和解决。但是成为一个问题解决的高手是有难度的，首先你要知道方法，其次还要练习，此外还需要很强的逻辑条理。

这其中涉及三个重要的部分：

一是问题分析；二是市场分析，市场空间有多大？行业发展趋势是什么？如何学习标杆企业？

三是用户洞察，从销售数据到用户体验，如何为用户画像？如何做端到端的流程拆解？如何获取精准流量？有了这些以后，组织设计才做得了，否则就是无源之水；

四是组织发展，如何打造一个高绩效团队？如何把GPT融入到整个组织的工作流当中，从而提升我们的能力？

04 我的实操案例：AI如何帮助我做自媒体？
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下面讲一个实操案例。比如我现在想做自媒体，完全可以通过与GPT超长多轮对话，把自媒体的整个计划做出来。

其中，需要大家关注如下几个事项。

第一，我是如何跟AI对话的？

首先我做了一个任务的描述，给它一个精通视频专家的人物设定，然后介绍一下背景，方便AI给出有针对性的策划方案。之所以向AI介绍如此详细的背景，因为大家在日常中想做自媒体都会提出这些问题，如果我把GPT当成一个老师，当成一个顾问，我要去请教它的时候，也一定首先提供这些信息，否则它提供的就不是我想要的东西。

第二，我又解释了一下我对他人的意义和对自己的意义。

混沌有大量的思维模板，可以很方便地使用，我利用混沌的模板表述了对自己和对他人的意义，包括提升知名度、变现不是第一诉求，GPT会说非常感谢我提供如此详尽的背景信息，在制定方案之前还要向我了解几个问题，它会通过不断地提出问题得到回答，才能给与一个精确的答案。

此外，GPT还会提问以下问题，包括：是否有团队协助我完成工作？如果有如何分工？我希望自媒体传递何种核心价值和主题？是否已经有明确的目标受众？对视频的风格有何要求？在制作方面侧重于哪些领域？在之前的自媒体当中是否遇到过挑战和困难？讲到这一句话的时候，我已经震惊了。

当我把背景给它的时候，GPT居然问了这样一个问题，是否遇到过挑战和困难？这些经营对你以后有哪些启示？对未来的发展有什么目标？然后我再给它答复，这个过程非常像与一个真实的人的对话。

最终，GPT根据我提供的信息、目标和诉求，形成了一个计划，包括每个阶段要做什么、任务分工表。接下来，我会根据这份计划进行具体调整，要让用户可以点评，让用户能通过自媒体有收获。GPT会根据我提供的内容进行优化，提供模板并进行点评，最终给我一个SOP。

这样我和GPT就有了共创，这种共创相当于高手对决，所以我说GPT在你手上，你是什么水平它就是什么水平，甚至会比你还要高一点，做出来的东西就会非常好。这个SOP真的很棒，我现在做课程基本上都是按照这个SOP来做的。

对于一个超长项目，大家就可以参照这种思路来进行。所以对于提示词的模板而言，它只有形而没有神，更没有魂。神和魂是什么？GPT是一个有幻觉的高手，人们要通过与它互动，为它做人设，给它一个清晰的目标，这些内容一定要输给它，大家一定要把GPT当成一个超级厉害、有结构化思考能力的人，只有这样才能有非常好的反馈。

05 ChatGPT的底层机制与“一”思维不谋而合
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GPT的机制很复杂，我大概收集了上百个GPT报告，做了不少研究，结合混沌的哲科思维，我只提其中的一个点进行讲解。GPT的机制是什么？

第一，就是用一个变压器的架构做了一个预生成的模型，通俗而言就是一个预训练，人们要有更多的东西给到它、训练它。

第二，进行微调。然后根据微调生成文本。比如，输入一个问题，GPT就会根据上下文的联动生成一个合理的续写，虽然GPT能够生成连贯的文本，但实际上它并不理解生成的内容，它做的是模拟人类语言，是从大量的文本训练学习到的模式。在此，我想强调的是训练——学习，GPT学习了语法常识和推理的能力，尽管它不能理解这些概念，但是它学习如何去模拟，所以它的行为是涌现的。涌现这个词在混沌的哲科思维当中经常提到，自组织和涌现，因为它不是编程的明确的，而是大量的文本当中自然发生的。生成的时候容易出现一些不知道的东西，GPT就会理解问题，这就是自组织的。

人们以前对世界的理解是机械论，认为这个世界是精密的，像个发条一样，如果出现问题，或者是外力导致的，或者是内部齿轮、机电等内部零件坏了，这就是非常典型的机械论思想。

但是机械论有很多问题解释不了。例如，为什么沙丁鱼群会出现智慧，所有沙丁鱼群回到一起的时候，有非常强的指挥性，都能把鲨鱼赶走，这种行为并不是沙丁鱼的大脑发出来，这就叫做自组织，是复杂科学。所以特别建议大家学习复杂科学，一旦了解复杂科学，了解自组织，了解涌现，就能更好的了解GPT以及深层式模型理论。涌现里面有几个原则。第一个，叫大量个体。第二个，叫简单规则。

第三个，要有互动和反馈。在这三个条件之下，一定规模的数量之下，在一定的时间里，它就会产生涌现，然后“嘣”的一下涌现出来，它不是渐进的，它是非线性的。

人的智慧也是“嘣”的一下涌现出来的。人们从小学习的数学、语文、英语、物理等课程，很多在生活当中并没有什么用，学到的东西全部在大脑当中成为了素材，这种相互关联的知识，在某一天“嘣”的一下涌现出了智慧。

今天的GPT也是如此，为什么人们要给它设立人设，为什么要和它有交流和互动，就是这个道理。GPT4.0在今天有了非常强的智慧，所以特别需要对它做一些限定，防止它无序扩张，人们要对它有批判性的思考。

今天用GPT非常牛的人，依然是过往解决问题的高手，他们脑子里面就有思维模型、框架和鉴赏力。今天，我们要把ChatGPT当成个人助理、教练、导师，甚至把它变成一个CEO，最重要的是人们要构建一个做CEO、做领导者的能力，只有你具备了这个能力，才能够驾驭ChatGPT，才能布置任务，布置项目，描述的东西才能清楚，而混沌app里面就有这样的课程。以往大家不学这些东西没有关系，但是现在需要领导一个非常厉害、非常有智慧的机器人，你强它就强，你弱它就弱，如果你比别人更强，你的AI就比别人的AI更强，追根溯源，还是要进化人类的大脑。无论在任何时代，认知升级，学习混沌的课程，一点都没错。

作为领导者，跟下属布置一件工作的时候，不能泛泛而谈，必须要把这件工作描述清楚，为什么你的下属会干不好活，是因为你的任务布置得不好、不够清晰、背景阐述得不够多。

我是如何操作的？比如我要研究用户体验地图，我不会先研究用户体验地图，而是先去看看书，研究用户体验地图的框架是什么，把它的思维模型拉出来，然后把它转成prompt，转成提示词，在输给GPT，让它跟我一起来完成，在这种情况下，你会发现效果会非常好。今天大家通过在混沌的学习，已经知道了这些模型，再去做这些事情的时候就会简单得多。我再次强调，在混沌好好学习这件事情无比重要。大家一定要把混沌的课再看一遍，把这些重要的思维模型再理解一遍，然后把它翻译成跟AI对话的框架，想不成为高手都难，想不在这个时代的潮头都难。

在这个时代，进化应该有一个机制。Π是无限不循环小数：第一，这也预示着我们的人生和事业是无限的，是不需要重复的，拥有无限可能；第二，这告诉我们要不断长见识，一定要去接触更多的事，看尽这个世界很多事情。长见识，多看书，多游世界，这一点太重要了。第三，看本质，一件事一定要往下往深处想。GPT的本质是什么？战略的本质是什么？用户的本质是什么？市场的本质是什么？通过不断看本质、挖本质，就是我们的“一”。

此外，没有什么东西是固定的，不是什么观点都是客观的，我们都可以提出批判、重新审视，这就是一个不断长见识、探本质、破边界的过程。这个过程无限迭代，你的人生就有无限的可能。

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